VISUAL PERCEPTION & REASONING RESEARCH GROUP

SEE.
UNDERSTAND.
REASON.

面向视觉基础模型的理论与方法创新研究群体。探索从优化理论、视觉感知到复杂推理与高效部署的新一代视觉智能。

04核心成员
04研究方向
05五年愿景
探索研究方向↓
01 / RESEARCH

Research
Vision

以视觉基础模型为核心,贯通理论、感知、推理与部署,形成从基础研究到真实世界应用的完整创新链条。

01
Optimization
Theory
视觉基础模型优化理论

研究基础模型学习、优化、泛化与高效适配的理论机制。

02
Visual
Perception
视觉基础模型感知方法

探索多模态视觉表征、开放世界感知与复杂场景理解方法。

03
Visual
Reasoning
视觉基础模型推理方法

面向视觉知识、因果推理、空间理解与长程任务推理开展研究。

04
Efficient
Deployment
视觉基础模型部署方法

研究模型压缩、边缘智能与真实场景中的高效可靠部署。

02 / PEOPLE

Core
Members

四位核心成员围绕统一科学问题形成互补研究力量,共同推动理论、方法、系统与应用创新。

A
群体负责人
成员 A

优化理论 · 视觉基础模型 · 视觉推理

GROUP LEADERSHIP
B
群体骨干
成员 B

视觉感知 · 视觉基础模型

PERCEPTION
C
群体骨干
成员 C

视觉推理 · 多模态智能

REASONING
D
群体骨干
成员 D

高效模型 · 部署 · 系统

DEPLOYMENT
EXTENDED TEAM

其他成员

青年教师、博士后、博士生、硕士生及合作成员信息将在资料确认后陆续补充。

待录入
03 / OUTPUTS

Research
Outputs

论文、项目、奖励与成果应用将由统一数据结构持续更新,并可按类别、方向与年份查找。

04 / TIMELINE

Five-Year
Journey

以年度为线索记录重要节点。当前为五年研究周期框架,具体成果将在资料确认后填充。

2026

起步

研究群体建设与研究路线形成

成果待录入

2027

突破

理论与关键方法持续攻关

规划阶段

2028

拓展

感知与推理研究体系拓展

规划阶段

2029

转化

成果验证与规模化应用

规划阶段

2030

影响

形成持续创新的研究生态

规划阶段
05 / IMPACT

Research
Impact

所有统计数据均来自成果资料,当前暂不显示推测性数字。

—论文 PAPERS待录入
—项目 PROJECTS待录入
—奖励 AWARDS待录入
—成果应用 APPLICATIONS待录入
—经费 FUNDING待录入
06 / APPLICATIONS

From Research
to Real World

VISUAL
FOUNDATION
MODELS
轨道交通
具身智能
智能运输
安全检测

Theory →
Method →
System →
Impact

推动视觉基础模型研究从理论与算法走向真实世界,在轨道交通、智能感知、安全检测与具身智能等场景中验证研究成果。

轨道交通智能运输安全检测具身智能
具体应用案例将在资料确认后发布
07 / SUPPORT

Supported by

支持单位与合作伙伴信息待补充